Imagem de Emiliano Vittoriosi no Unsplash
Um novo estudo realizado por pesquisadores da University of Colorado Riverside e da University of Texas Arlington, nos EUA e divulgado pelo jornal Euronews na sexta-feira (21), concluiu que, para cada 20 a 50 perguntas feitas ao ChatGPT, desenvolvido pela empresa OpenAI, ele consome uma garrafa de água.
A pegada hídrica dos chatbots de Inteligência Artificial (IA) se refere à água potável usada pelos datacenters (locais físicos que armazenam máquinas de computação e seus equipamentos de hardware) para gerar eletricidade e resfriar as estruturas dos servidores.
A computação em nuvem da maioria dos chatbots depende de milhares de servidores dentro de datacenters em todo o mundo. Os computadores são usados para treinar algoritmos conhecidos como ‘modelos’ para executar tarefas como responder a perguntas dos usuários.
Durante uma conversa de 20 a 50 perguntas com o chatbot de IA, pode haver um consumo de 500 ml de água.
“Embora uma garrafa de água de 500 ml possa não parecer muito, a pegada hídrica combinada total para inferência ainda é extremamente grande, considerando os bilhões de usuários do ChatGPT ”, dizem os pesquisadores.
Os cientistas acreditam que, enquanto treinava apenas o GPT-3, a Microsoft pode ter consumido 700 mil litros de água.
Modelos de próxima geração mais complexos, como o GPT-4, podem consumir ainda mais durante o treinamento, dizem eles, mas quase não há dados disponíveis publicamente para fazer uma estimativa precisa.
Os autores do estudo instaram as empresas a “assumir responsabilidade social e dar o exemplo” para abordar sua pegada hídrica diante da escassez global.
No início deste ano, um relatório histórico sobre a economia da água disse que a demanda deve superar a oferta de água potável em 40% até o final desta década. O relatório da Comissão Global sobre a Economia da Água disse que todas as indústrias precisam revisar suas práticas de desperdício.
Os autores do estudo também pedem mais transparência de dados para que o impacto ambiental desses sistemas de IA possa ser melhor avaliado por meio de pesquisas como esta.
“A pegada hídrica dos modelos de IA não pode mais ficar fora do radar – a pegada hídrica deve ser tratada como uma prioridade como parte dos esforços coletivos para combater os desafios hídricos globais”, concluem.
A OpenAI não respondeu imediatamente ao pedido de comentários da Euronews e a Microsoft se recusou a comentar o estudo.
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