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Pesquisadores alertam que, quando a tecnologia é utilizada apenas para beneficiar negócios, ela é negativa para o meio ambiente
Um estudo publicado na revista Nature no início do mês, intitulado “Alinhando a inteligência artificial com a mitigação das mudanças climáticas” e realizado por especialistas em inteligência artificial (IA), mudanças climáticas e políticas públicas, mostrou que a tecnologia pode interferir no combate às mudanças climáticas de diversas formas. Os pesquisadores alertam que, quando a IA é utilizada apenas para beneficiar negócios, ela é negativa para o meio ambiente.
“A IA afeta o clima de várias maneiras, tanto positivas quanto negativas, e a maioria desses efeitos é mal quantificada”, disse David Rolnick, professor assistente de ciência da computação na Universidade McGill e membro acadêmico do Mila – Quebec AI Institute, coautor do artigo ao McGill. “Por exemplo, a IA está sendo usada para rastrear e reduzir o desmatamento, mas os sistemas de publicidade baseados em IA provavelmente estão piorando as mudanças climáticas, aumentando o consumismo”.
O artigo divide os impactos da IA nas emissões de gases de efeito estufa em três categorias: 1) Impactos da energia computacional e do hardware usado para desenvolver, treinar e executar algoritmos de IA, 2) impactos imediatos causados pelas aplicações da IA – como a otimização de energia uso em edifícios (o que diminui as emissões) ou aceleração da exploração de combustível fóssil (que aumenta as emissões) e 3) impactos no nível do sistema causados pelas maneiras pelas quais os aplicativos de IA afetam os padrões de comportamento e a sociedade de forma mais ampla, como por meio de sistemas de publicidade e autocontrole dirigindo carros.
“As mudanças climáticas devem ser uma consideração importante ao desenvolver e avaliar tecnologias de IA”, disse Lynn Kaack, professora assistente de ciência da computação e políticas públicas da Hertie School e principal autora do relatório. “Descobrimos que os impactos mais fáceis de medir não são necessariamente aqueles com os maiores impactos. Portanto, avaliar o efeito da IA no clima de forma holística é importante”.
Políticas públicas precisam regular a IA para evitar impactos negativos ao meio ambiente
Os autores enfatizam a capacidade de pesquisadores, engenheiros e formuladores de políticas de moldar os impactos da IA, escrevendo que seu “… efeito final sobre o clima está longe de ser predestinado, e as decisões da sociedade desempenharão um grande papel na formação de seus impactos gerais”. Por exemplo, o artigo observa que as tecnologias de veículos autônomos habilitados para IA podem ajudar a reduzir as emissões se forem projetadas para facilitar o transporte público, mas podem aumentar as emissões se forem usadas em carros pessoais e resultar em mais pessoas dirigindo.
Os pesquisadores também observam que a experiência em aprendizado de máquina geralmente se concentra em um conjunto limitado de atores. Isso levanta potenciais desafios em relação à governança e implementação do aprendizado de máquina no contexto das mudanças climáticas, uma vez que pode criar ou ampliar a exclusão digital ou transferir o poder de entidades públicas para grandes entidades privadas em virtude de quem controla dados relevantes ou capital intelectual.
“As escolhas que fazemos implicitamente como tecnólogos podem importar muito”, disse o Prof. Rolnick. “… os aplicativos não devem ser benéficos apenas aos negócios, como de costume, é preciso moldar todos os aplicativos de IA para alcançar o impacto que queremos ver”.
