Respostas de IA do Google custam muito mais ao meio ambiente do que as pesquisas por palavra-chave

A nova era da inteligência artificial (IA) do Google promete revolucionar a maneira como buscamos informações, mas essa inovação traz um custo significativo ao meio ambiente. A gigante das buscas planeja expandir suas “Visões gerais de IA” para um bilhão de usuários até o final de 2024, introduzindo respostas geradas por IA diretamente no topo das páginas de resultados de pesquisa. No entanto, essa tecnologia exige muito mais energia do que os métodos tradicionais de busca.

A tecnologia por trás dessas respostas é alimentada pela família de modelos de linguagem Gemini, do Google. Esses sistemas ainda cometem erros, como recomendar fazer sopas de pedras para obter minerais. Esses deslizes, atribuídos a interpretações erradas ou falta de dados, têm obscurecido outra questão: o custo financeiro e ambiental da IA. A integração da IA generativa em uma aplicação tão amplamente utilizada pode aumentar significativamente o consumo de combustíveis fósseis, energia e água pela indústria tecnológica.

Comparados aos mecanismos de busca tradicionais, os aplicativos de IA criam novas informações, o que demanda cerca de 30 vezes mais energia. Estimativas indicam que grandes modelos de IA, como o BLOOM, emitem gases de efeito estufa equivalentes a 19 quilos de CO2 por dia de uso, similar à emissão de dirigir 79 quilômetros em um carro a gasolina. Além disso, gerar apenas duas imagens por IA pode consumir a mesma energia que carregar um smartphone.

Esse consumo elevado se traduz em custos financeiros. John Hennessy, presidente da Alphabet, afirmou que uma troca com um modelo de linguagem pode ser 10 vezes mais cara que uma busca tradicional, embora esses custos possam diminuir com o tempo. Analistas do Morgan Stanley projetam que, se a IA gerar respostas para metade das consultas, o Google pode enfrentar um custo adicional de 6 bilhões de dólares por ano.

Os data centers, que abrigam servidores de IA, já representam cerca de 1,5% do uso global de energia e essa proporção pode dobrar até 2026. O Google e outras gigantes tecnológicas estão investindo bilhões em novos data centers para atender à crescente demanda de energia. A Microsoft e a OpenAI, por exemplo, estão trabalhando em um plano de 100 bilhões de dólares para expandir sua capacidade energética.

Embora muitas empresas de tecnologia afirmem que planejam abandonar os combustíveis fósseis, a transição para energia renovável enfrenta desafios. A produção de energia renovável é instável e nem sempre coincide com a demanda constante dos data centers. Para resolver isso, pode ser necessário investir em baterias para armazenar energia ou programar as necessidades computacionais de acordo com a disponibilidade de energia renovável.

A questão é se os benefícios das respostas de IA justificam esses custos ambientais e financeiros. Enquanto alguns usuários podem considerar o aumento do consumo de carbono um preço aceitável pela conveniência, outros prefeririam métodos de busca tradicionais.

Iniciativas como o projeto de Luccioni, que busca atribuir classificações Energy Star a diferentes modelos de IA, podem ajudar os usuários a tomar decisões mais informadas sobre o uso dessa tecnologia. A conscientização sobre os custos ambientais da computação em nuvem pode ajudar a equilibrar conveniência e sustentabilidade.

Fonte: Scientific American